AI로 자료 조사하고, 글 쓰고, 이미지 만들고, 코딩하는 것이 너무나 자연스러워졌다. 나아가 이제는 기존에 가능했던 것들을 더 적은 비용으로, 더 쉽게, 더 정확하게, 병렬로 처리하며, 사용자가 말하기 전에 자동으로 해내고 있다. AI가 올해에는 어디까지 할 수 있을지, 어떤 방향으로 발전할지 예측할 수 있을까? 그 답을 a16z의 Big Ideas에서 찾아봤다.

실리콘밸리의 대표적인 벤처캐피털 a16z는 Andreessen Horowitz의 줄임말로, 웹 브라우저 넷스케이프를 만든 마크 앤드리슨이 세운 투자사다. 페이스북, 에어비앤비, 깃허브 등에 초기 투자한 것으로 유명하다. a16z는 'Big Ideas’라는 이름으로 매년 기술에 대해 전망하는데, 이는 단순한 예측이 아니다. 실제로 돈이 흘러가는 방향을 투자 파트너들이 직접 쓴 글이라 기술 업계에서 연례행사처럼 읽힌다. 올해는 인프라, 성장, 바이오·헬스, 앱, 크립토 등 7개 대주제에 걸쳐 47개 전망이 실렸다.

그중에서 전문가가 아니어도 흥미롭게 읽을 수 있는 일곱 꼭지를 골라봤다. 크게 세 줄기로 묶인다. 앱과 나의 관계가 바뀌는 이야기, 서비스가 '나'를 중심으로 재편되는 이야기, 그리고 일하는 방식이 달라지는 이야기다.

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[앱과 나의 관계가 바뀐다]

1. 화면 체류 시간의 종말 The End of the Screen Time KPI
지난 15년간 앱의 성공 지표는 '체류 시간'이었다. 넷플릭스 시청 시간, 인스타그램 스크롤 횟수, 심지어 병원 전자차트의 클릭 수까지. 그런데 AI 시대에 이 공식이 뒤집히고 있다. a16z에서 핀테크·소비자 기업 성장 단계에 투자하는 산티아고 로드리게스(Santiago Rodriguez)는 구체적 장면을 든다. AI 의료 기록 서비스 Abridge는 진료 대화를 자동 정리해서 의사가 화면을 거의 볼 필요가 없다. AI 코딩 도구 Cursor는 코드를 만드는 동안 개발자가 다음 기획을 할 수 있게 한다. 사용자가 앱을 덜 쓸수록 더 좋은 앱이라는 역설. 새로운 성공 지표는 '작업을 얼마나 빨리 끝내줬느냐'가 된다.

2. 입력창이 사라진다 Prompt-Free and Proactive Applications Arrive
지금 AI 서비스의 첫 화면에는 대부분 텍스트 입력창이 있다. a16z에서 B2B AI와 핀테크에 투자하는 마크 안드루스코(Marc Andrusko)는 이것이 보조 바퀴 같은 것이었다고 말한다.

다음 세대 앱에는 눈에 보이는 입력창이 없다. 대신 사용자가 무엇을 하고 있는지 관찰하고 먼저 제안한다. 코드 편집기가 구조 개선을 알아서 권하고, 고객관리 도구가 통화 종료와 동시에 후속 메일 초안을 만들어놓는 식이다. 명령이 아니라 의도가 앱을 움직이는 시대. '프롬프트 엔지니어링'이라는 말 자체가 빠르게 낡아질 수 있다.

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[서비스가 '나'를 중심으로 재편된다]
앱의 겉모습이 바뀌는 사이, 서비스가 다루는 대상도 달라지고 있다. '평균적인 사용자'가 아니라 '나'라는 개인이 중심에 놓이기 시작한다.

3. '도와줘'에서 '봐줘'로 Consumer AI Shifts from "Help Me" to "See Me"
생산성 도구는 기능으로 경쟁한다. 요약을 더 잘하고, 검색을 더 빨리 하는 식이다. a16z에서 소비자 AI에 투자하는 브라이언 킴(Bryan Kim)은 다음 단계가 '기능'이 아니라 '관계'라고 본다. 텍스트뿐 아니라 사진·음성·영상까지 함께 이해하는 기술이 발전하면서, AI가 카메라 롤 속 감정적 순간이나 대화 상대에 따라 달라지는 메시지 패턴, 스트레스 아래서 바뀌는 일상 루틴까지 읽을 수 있게 되었다. 단순히 일을 도와주는 것이 아니라 나의 하루를 기억하고 이해해 주는 서비스. 킴의 표현을 빌리면, 사람들은 이미 데이터를 서비스 가치와 끊임없이 교환하고 있고, 돌려받는 가치가 충분해지는 시점이 다가오고 있다.

4. 나를 위한 해 The Year of Me
학생 한 명에게 맞춤 과외를 붙이려면 수만 달러가 들었다. 교육 스타트업 Alphaschool은 AI 튜터로 이 비용 장벽을 허물고 있다. 건강 분야에서도 AI가 개인 생체 데이터에 맞춘 영양제 조합과 운동 루틴을 설계해 준다. 미디어도 마찬가지다. 뉴스와 콘텐츠가 나의 관심사와 톤에 맞게 재구성된다.

a16z에서 초기 AI 스타트업에 투자하는 조쉬 루(Joshua Lu)의 정리가 인상적이다. 지난 세기 가장 큰 기업들은 '평균적 소비자'를 찾아 이겼는데, 다음 세기에는 평균 속에 숨겨진 '개인'을 찾아내는 기업이 이길 것이라고.

5. 보는 비디오에서 들어가는 비디오로 The Year We Step Inside Video
비디오는 늘 보는 것이었다. a16z에서 개발자 도구와 크리에이티브 인프라에 투자하는 요코 리(Yoko Li)는 2026년에 이것이 바뀐다고 말한다.

비디오 모델이 시간을 이해하고, 이전에 보여준 장면을 기억하며, 물리 법칙을 일관되게 유지할 수 있게 되면서 영상이 '들어갈 수 있는 공간'이 된다는 것이다. 몇 초짜리 단절된 이미지 나열이 아니라, 캐릭터와 사물이 유지되고 행동에 결과가 따르는 환경. 로봇이 현실을 연습하는 시뮬레이션, 디자이너가 아이디어를 테스트하는 도구, 새로운 형태의 게임까지. 리의 말을 빌리면, 처음으로 우리가 만든 영상 안에 '거주'할 수 있는 느낌이다.

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[일하는 방식이 달라진다]
이런 변화가 서비스의 표면이라면, 그 아래에서는 일하는 방식도 흔들리고 있다.

6. SEO의 후계자, 에이전트 최적화 Creating for Agents, Not Humans
a16z에서 엔터프라이즈 기술에 투자하는 스테파니 장(Stephenie Zhang)은 고등학교 저널리즘 수업 이야기로 시작한다. 뉴스는 5W1H로, 피처 기사는 훅으로 열라고 배웠다. 인간 독자는 5페이지에 묻힌 핵심을 놓칠 수 있지만, AI 에이전트는 놓치지 않는다.

웹 콘텐츠를 읽는 주체가 사람의 눈에서 기계의 뇌로 바뀌면, 검색엔진 상위 노출을 위한 SEO(검색엔진 최적화) 대신 AI 에이전트가 데이터를 쪼개서 읽어낼 수 있는 구조가 핵심이 된다. 엔지니어가 대시보드를 쳐다보는 대신 AI가 분석 결과를 슬랙에 올려주고, 영업팀이 고객관리 도구를 뒤지는 대신 에이전트가 패턴을 정리해 준다. 우리가 디자인하는 대상이 사람에서 기계로 옮겨가고 있다.

7. 중간 관리자의 미래 AI Creates a New Orchestration Layer in the Fortune 500
a16z에서 B2B 소프트웨어에 투자하는 시마 앰블(Seema Amble)은 포춘 500대 기업이 이 변화를 가장 크게 느낄 것이라 본다. 이 기업들은 가장 많은 데이터와 운영 복잡성을 품고 있고, 그 지식의 상당 부분이 사람들 머릿속에만 있기 때문이다.

여러 AI 에이전트가 계획·분석·실행을 함께 처리하는 환경이 되면, 새로운 직종이 생긴다. AI 작업흐름 설계자, 에이전트 관리자, 거버넌스 책임자 같은 역할이다. 기존 관리자가 사라지는 게 아니라 '사람 관리'가 '에이전트와 작업흐름 관리'로 바뀌는 것이다. 앰블의 표현이 날카롭다. 이것은 자동화의 다음 단계가 아니라, 기업이 운영되는 방식 자체의 재구조화라고.

이 일곱 가지 전망을 관통하는 흐름이 하나 보인다. AI가 우리 삶에서 '더 많은 시간'을 빼앗는 것이 아니라 '더 많은 시간'을 돌려주는 방향으로 움직이고 있다는 것이다. 앱을 빨리 꺼도 되는 세상, 입력창 없이도 도움을 받는 경험, 나만을 위해 설계된 서비스. 앞으로 우리가 진짜 신경 써야 할 것은 '얼마나 오래 썼느냐'가 아니라 '그 시간 안에 무엇을 얻었느냐'일지 모른다. 다만 이것이 투자사의 시선이라는 점은 기억할 필요가 있다. 돈이 흘러가는 방향과 실제 삶이 바뀌는 속도 사이에는 늘 간극이 존재한다.